Мережа для робочих навантажень штучного інтелекту: які мережеві вимоги для ШІ?

Для чого призначені 8 проводів у кабелі Ethernet

Вступ

Штучний інтелект (ШІ) трансформує різні галузі промисловості, від охорони здоров'я до виробництва, забезпечуючи розумніше прийняття рішень та автоматизацію. Однак успіх застосувань ШІ значною мірою залежить від базової мережевої інфраструктури. На відміну від традиційних хмарних обчислень, робочі навантаження ШІ генерують величезні потоки даних, що вимагає надійних та ефективних мережевих рішень. Отже, які мережеві вимоги для ШІ, і як ви можете переконатися, що ваша інфраструктура відповідає цьому завданню? Давайте розглянемо це питання.

Унікальні виклики робочих навантажень зі штучним інтелектом

Робочі навантаження штучного інтелекту, такі як навчання моделей глибокого навчання або виконання логічних висновків у реальному часі, створюють потоки даних, які суттєво відрізняються від традиційних обчислювальних завдань. Ці проблеми включають:

Слонисті потоки

Робочі навантаження штучного інтелекту часто генерують великі, безперервні потоки даних, відомі як «слонівські потоки». Ці потоки можуть перевантажувати певні мережеві шляхи, спричиняючи перевантаження та затримки.

Трафік «багато до одного»

У кластерах штучного інтелекту кілька процесів можуть надсилати дані одному одержувачу, що призводить до зворотного тиску в мережі, перевантаження та навіть втрати пакетів.

Вимоги до низької затримки

Програми штучного інтелекту в реальному часі, такі як автономні транспортні засоби або робототехніка, вимагають наднизької затримки для забезпечення своєчасного прийняття рішень.

Невикористана пара (UTP) Cat.6

Кабель Cat6

Кабель Cat5e

Кабель UTP Cat.5e, 4 пари

Ключові мережеві вимоги для штучного інтелекту

Щоб вирішити ці проблеми, мережі штучного інтелекту повинні відповідати таким вимогам:

Висока пропускна здатність

Робочі навантаження штучного інтелекту вимагають високошвидкісної передачі даних для обробки великих наборів даних. Зазвичай використовуються кабелі Ethernet, такі як Cat6, Cat7 та Cat8, причому Cat8 пропонує швидкість до 40 Гбіт/с на коротких відстанях.

Низька затримка

У кластерах штучного інтелекту кілька процесів можуть надсилати дані одному одержувачу, що призводить до зворотного тиску в мережі, перевантаження та навіть втрати пакетів.

Роз'єми

Стандартні роз'єми RJ45 або M12 використовуються для підключення кабелів до пристроїв, забезпечуючи безпечне та ефективне з'єднання.

Основні характеристики промислових Ethernet-кабелів

Висока надійність

Екрановані конструкції зменшують електромагнітні перешкоди, забезпечуючи стабільну передачу даних навіть у складних умовах, таких як висока вологість, екстремальні температури або хімічний вплив.

Низька затримка

Зменшення затримки є критично важливим для застосувань штучного інтелекту в реальному часі. Такі технології, як RDMA (віддалений прямий доступ до пам'яті) та RoCE (RDMA через конвергентний Ethernet), допомагають мінімізувати затримки, забезпечуючи прямий доступ до пам'яті між пристроями.

Адаптивна маршрутизація

Щоб збалансувати потоки слонів та запобігти перевантаженню, адаптивна маршрутизація динамічно розподіляє дані по найменш перевантажених шляхах.

Контроль заторів

Розширені алгоритми контролюють та керують мережевим трафіком, забезпечуючи оптимальну продуктивність навіть за великих навантажень.

Масштабованість

Мережі штучного інтелекту повинні безперешкодно масштабуватися, щоб задовольнити зростаючі потреби в даних. Структуровані кабельні системи, такі як патч-панелі та безкисневі кабелі, забезпечують гнучкість і надійність, необхідні для розширення.

Як RDMA та RoCE покращують мережі штучного інтелекту

RDMA та RoCE змінюють правила гри в мережах штучного інтелекту. Вони дозволяють:

Пряма передача даних Обходячи процесор, RDMA зменшує затримку та підвищує ефективність.
Адаптивна маршрутизація Мережі RoCE використовують адаптивну маршрутизацію для рівномірного розподілу трафіку, запобігаючи вузьким місцям.
Управління заторами Удосконалені алгоритми та об'єднані буфери забезпечують безперебійний потік даних навіть під час пікових навантажень.

Вибір правильних кабельних рішень

Основою будь-якої мережі штучного інтелекту є її кабельна інфраструктура. Ось що слід врахувати:

Ethernet-кабелі Кабелі Cat6 та Cat7 підходять для більшості застосувань штучного інтелекту, але Cat8 ідеально підходить для високошвидкісних з'єднань на короткі відстані.
Патч-панелі Патч-панелі організовують та керують мережевими з'єднаннями, що спрощує масштабування та обслуговування вашої інфраструктури.
Безкисневі кабелі Ці кабелі пропонують чудову якість сигналу та довговічність, забезпечуючи надійну роботу в складних умовах.
微信图片_20240614024031.jpg1

Вибір правильних кабельних рішень

У Aipu Waton Group ми спеціалізуємося на високопродуктивних структурованих кабельних системах, розроблених для задоволення потреб робочих навантажень штучного інтелекту. Незалежно від того, чи будуєте ви нову мережу штучного інтелекту, чи модернізуєте існуючу, кабельні рішення Aipu Waton забезпечують необхідну надійність та продуктивність.

Знайдіть рішення для кабелів ELV

Контрольні кабелі

Для кабелів BMS, BUS, промислових, інструментальних.

Структурована кабельна система

Мережа та дані, оптоволоконний кабель, патч-корд, модулі, лицьова панель

Огляд виставок та подій 2024-2025 років

16-18 квітня 2024 року. Енергетична виставка Близького Сходу в Дубаї.

16-18 квітня 2024 року, Securika в Москві

9 травня 2024 року в Шанхаї відбувся запуск нових продуктів і технологій

22-25 жовтня 2024 року, SECURITY CHINA у Пекіні

19-20 листопада 2024 р. CONNECTED WORLD KSA

7-9 квітня 2025 року MIDDLE EAST ENERGY у Дубаї

23-25 ​​квітня 2025 року Securika Moscow


Час публікації: 06 березня 2025 р.